Eik Kapitveste combine une modélisation quantitative avec un cryptage de niveau militaire, afin que vous puissiez éclairer vos décisions d'investissement avec des données plutôt qu'avec le sentiment du marché.
La plateforme est conçue pour les étudiants et les débutants disposant d'un capital limité qui recherchent une méthode structurée et documentée plutôt que le trading spéculatif.
Aucun conseil personnel. L'affichage sert à démontrer la structure de sortie.
Les recommandations de la plateforme ne sont utiles que si l'infrastructure sous-jacente est fiable. Par conséquent, les deux composants sont spécifiés séparément ci-dessous.
Tout le trafic de données entre votre session et nos serveurs est crypté selon AES-256, la norme également utilisée dans les infrastructures de défense et gouvernementales. L'accès aux fonctionnalités du compte nécessite un deuxième facteur d'authentification, indépendant de votre mot de passe. La rotation des clés et la journalisation des accès sont surveillées indépendamment pour détecter les modèles anormaux.
Le modèle traite les séries de prix historiques, la profondeur du carnet de commandes et les indicateurs macroéconomiques pour calculer un score de risque par actif. Il s'agit d'une estimation statistique basée sur les données disponibles et non d'une garantie de rendements futurs. Chaque recommandation est accompagnée d'un intervalle de confiance, afin que vous puissiez prendre en compte l'incertitude du modèle dans votre propre décision.
Chaque recommandation passe par trois étapes fixes. Le raisonnement derrière un conseil est donc toujours traçable.
Le système collecte des données de marché auprès de plusieurs bourses réglementées, notamment la profondeur du carnet de commandes, la volatilité historique et les indicateurs macroéconomiques. Les nouvelles données sont traitées toutes les 15 minutes.
Les actifs sont examinés en fonction de leur liquidité, de leur profil de volatilité et de leur corrélation avec le portefeuille plus large. Les actifs qui n'atteignent pas le seuil minimum de liquidité sont automatiquement exclus.
Le modèle génère une proposition d'allocation dans le cadre du profil de risque que vous définissez, avec une explication des facteurs sous-jacents et un intervalle de confiance par recommandation.
Le tableau montre les différences structurelles entre une approche basée sur un modèle et une approche reposant uniquement sur une évaluation individuelle.
| Caractéristique | Approche basée sur l'IA | Approche spéculative manuelle |
|---|---|---|
| Base de données | Modèles quantitatifs sur données de marché historiques et actuelles | Évaluation individuelle, souvent basée sur l'actualité ou le sentiment |
| Évaluation des risques | Recalcul continu du score de risque par actif | Évaluation des risques occasionnelle ou inexistante |
| Diversification | Répartition basée sur un modèle entre les classes d'actifs et les profils de liquidité | En fonction des préférences individuelles, souvent unilatérales |
| Biais émotionnel | Limité par des règles fixes et automatisées | Plus élevé, en raison de l’exposition directe aux fluctuations des prix |
| Décision documentaire | Justification enregistrée pour chaque recommandation | Souvent non documenté ou traçable |
Les sections ci-dessous décrivent comment les données, les actifs et l'accès sont organisés au sein de la plateforme.
Eik Kapitveste structure ses services dans le cadre du RGPD et prend en compte les exigences que les régulateurs néerlandais et européens imposent aux fournisseurs de services d'actifs numériques. Les données des clients ne sont traitées qu'au sein de l'UE.
Toutes les données au repos sont cryptées avec AES-256. Le trafic de données est sécurisé via TLS 1.3. Les journaux d'accès sont surveillés de manière indépendante pour détecter les modèles de connexion anormaux et les sessions inhabituelles.
La majorité des actifs sont conservés dans des entrepôts frigorifiques segmentés, distincts des systèmes opérationnels. Une partie limitée reste dans les hot wallets pour le traitement des transactions, limitée par des limites internes.
Les questions ci-dessous couvrent les sujets les plus fréquemment posés sur la précision des modèles et la sécurité du capital.
Le modèle fournit une estimation statistique basée sur des données de marché historiques et actuelles, et non un résultat garanti. Chaque recommandation est accompagnée d'un intervalle de confiance, afin que l'incertitude de l'estimation soit transparente. Les marchés peuvent évoluer différemment de ce que le modèle indique.
Les données sont traitées au sein de l'UE, stockées cryptées selon AES-256 et utilisées exclusivement pour le fonctionnement de la plateforme d'analyse. Le traitement s'effectue dans le cadre du RGPD.
Oui. Vous fixez à l'avance une limite de risque ; le modèle génère des propositions d'allocation qui se situent dans cette limite. Les ajustements seront inclus dans la prochaine actualisation des données.
Non. Les investissements en crypto impliquent toujours un risque de marché et il n’y a aucune garantie contre la baisse de valeur. Le modèle limite l’exposition aux actifs illiquides ou hautement corrélés, mais n’élimine pas le risque de marché.
L'admission consiste en quelques questions sur votre appétit pour le risque et le capital disponible. Sur cette base, le modèle élabore une première proposition d'attribution, accompagnée d'une justification.